潮起之处,资本悄然布局——股票回购与配资套利不是简单的“买买买”。股票回购通过减少流通股、释放现金流与传递信号(见 Grullon & Michaely, Journal of Finance, 2004),常能推升每股收益;配资套利则以杠杆借入资金买入目标,期望回购行情覆盖融资成本,从中获利。关键在于风险管理:融资成本、保证金追加、流动性挤压(Brunnermeier & Pedersen, 2009)会在市场逆转时放大亏损。最大回撤定义为峰值到谷底的百分比落差,常用公式 MaxDD = (Peak - Trough)/Peak;绩效评估需结合年化收益、

Sharpe、Sortino及Calmar比率(年化收益/最大回撤),并用VaR/CVaR做压力检验。实践流程并非线性:先做公告与基本面甄别,再与配资方谈利率与保证金条款;随后建模多情景(收益、融资成本、流动性收缩、极端风险),小仓试点、实时监控并设定保证金线与自动止损;必要时以期权或ETF对冲头寸。技术与工具是放大器:Wind/万得、Bloomberg PORT、同花顺用于数据与风控,QuantConnect、Backtrader与Python用于回测与自动化监测。股票总收益计算遵循简单公式:(P1 - P0 + D)/P0,所有假设应以最坏情景校验并留出充足流动性与法律合规意见。权威研究、券商风控条款与监管要求必

须作为策略底座,才能在华丽的套利叙事中守住本金。
作者:李宏文发布时间:2025-11-29 21:11:19
评论
BlueTiger
写得很系统,尤其是最大回撤和Calmar比率的结合提醒到位。
王晓彤
想了解回测时如何模拟保证金追加场景,能否出个示例?
Investor88
推荐的工具中有免费入门选项吗?QuantConnect看起来不错。
金融人李
很实用的流程拆解,合规与法律意见确实不可忽视。